Ucapan membawa lebih dari sekadar kata-kata. Intoksikasi alkohol meninggalkan jejak terukur dalam artikulasi, tempo, dan mikro-variasi spektral — sinyal yang telinga manusia paling banter hanya dapat didaftarkan secara tidak andal.
Tim R&D XENOM telah melatih model deep learning proprietary untuk mendeteksi biomarker akustik ini dan mengevaluasinya pada Alcohol Language Corpus, tolok ukur publik standar untuk tugas ini.
Dinilai secara ketat setara — rata-rata recall tanpa bobot per jendela, satu keputusan per ujaran tanpa pemungutan suara, persis seperti cara kerja sebelumnya diukur — konfigurasi berbasis referensi mencapai 86,3% UAR. Konfigurasi bebas referensi, yang tidak memerlukan baseline terdaftar dan memutuskan dari satu sampel ucapan, mencapai 81,9%. Pada titik operasi penerapan, di mana sistem menggabungkan beberapa jendela rekaman menjadi keputusan konsensus, masing-masing naik menjadi 87,6% dan 82,5%.
Sebagai konteks: baseline resmi Interspeech 2011 Speaker-State Challenge pada korpus ini berada pada 65,9% UAR, hasil state-of-the-art yang dipublikasikan sebelumnya mencapai puncak sekitar 73–75%, dan pendengar manusia yang tidak terlatih mencetak sekitar 60–65%.
Sistem ini berjalan sebagai lapisan pasif di atas lalu lintas radio rutin. Pekerja berbicara seperti biasanya; tidak ada prosedur tambahan, tidak ada interupsi terhadap tugas, tidak ada pos pemeriksaan terpisah.
Apa sistem ini — dan bukan. Sistem ini tidak mengukur konsentrasi alkohol dalam darah dan tidak dapat menjadi dasar untuk memberhentikan pekerja dari tugas. Ini adalah alat skrining lini pertama yang menunjukkan siapa yang memerlukan perhatian, untuk verifikasi dengan cara yang telah ditetapkan. Perbandingan yang relevan bukanlah dengan breathalyzer, tetapi dengan alternatif yang digunakan saat ini: pengamatan supervisor, yang berkinerja kira-kira pada tingkat pendengaran yang tidak terlatih.
Kami telah menerbitkan hasil lengkap di berbagai kondisi akustik — termasuk di mana akurasi menurun — beserta catatan komparabilitas dan keterbatasan metode yang diketahui.