ທີ່ປຶກສາອຸດສາຫະກຳທີ່ປ່ຽນ telemetry ສົດຂອງສະຖານທີ່ໃຫ້ເປັນຄຳແນະນຳທີ່ປະຕິບັດໄດ້. ປະຈຸບັນມັນຢູ່ໃນການພັດທະນາ — ໜ້ານີ້ອະທິບາຍສິ່ງທີ່ຖືກນຳໃຊ້ໃນມື້ນີ້ ແລະ ສິ່ງທີ່ຢູ່ຂ້າງໜ້າ.
ທຸກໆແພລດຟອມທີ່ເກັບກຳຂໍ້ມູນປະຕິບັດການ ໃນທີ່ສຸດກໍປະເຊີນກັບຄຳຖາມພື້ນຖານດຽວກັນ: ມັນເຮັດຫຍັງກັບຂໍ້ມູນນັ້ນ? ແດດບອດແບບດັ້ງເດີມພຽງແຕ່ຍ້າຍບັນຫາ ແທນທີ່ຈະແກ້ໄຂມັນ — ມະນຸດຍັງຕ້ອງຕິດຕາມ, ຕີຄວາມໝາຍ, ແລະ ຕັດສິນໃຈ. Copilot ຖືກອອກແບບທາງວິສະວະກຳ ເພື່ອປິດຊ່ອງຫວ່າງປະຕິບັດການນັ້ນ: ອ່ານເຫດການແບບທັນສະໄໝໃນທົ່ວສະຖານທີ່ອຸດສາຫະກຳ ແລະ ແຈ້ງເຕືອນຜູ້ຕັດສິນໃຈເຖິງສິ່ງທີ່ສົມຄວນໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈທັນທີ ແລະ ວິທີການແກ້ໄຂມັນ.
ຄວາມສາມາດນັ້ນບໍ່ສາມາດມີຢູ່ໄດ້ໂດຍບໍ່ມີພື້ນຖານຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີການປະນີປະນອມ. ການປະກົດຕົວ, ເວລາພັກໃນເຂດ, ແລະ ການຕິດຕາມຜະລິດຕະພາບແລ້ວເຮັດວຽກສົດໆ ຢູ່ເທິງພື້ນຖານໂຄງລ່າງການກຳນົດຕຳແໜ່ງຂອງພວກເຮົາ. ສິ່ງທີ່ຍັງກຳລັງພັດທະນາແມ່ນຊັ້ນຂ້າງເທິງ: ການເຂົ້າໃຈລັກສະນະສະເພາະຂອງວຽກທີ່ກຳລັງດຳເນີນຢູ່ ແລະ ການສ້າງຄຳແນະນຳທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້. ທີ່ປຶກສາ AI ທີ່ຖືກຝຶກດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ບາງ ຫຼື ມີສຽງລົບກວນ ຈະມອບຄຳແນະນຳທີ່ໝັ້ນໃຈ ແຕ່ຜິດພາດ — ເຊິ່ງໃນສະພາບແວດລ້ອມອຸດສາຫະກຳທີ່ມີຄວາມສ່ຽງສູງ ແມ່ນຮ້າຍແຮງກວ່າການບໍ່ມີຄຳແນະນຳເລີຍ.
ພື້ນຖານທີ່ແຂງແກ່ນນັ້ນແມ່ນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາກຳລັງນຳໃຊ້ໃນມື້ນີ້. ເຊັນເຊີທີ່ສວມໃສ່ໄດ້ ພ້ອມຫົວໜ່ວຍປະມວນຜົນ neural ເທິງອຸປະກອນ ເກັບກຳຮ່ອງຮອຍທາງກາຍະພາບທີ່ມີໂຄງສ້າງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງການປະຕິບັດງານຕົວຈິງໃນທົ່ວສະຖານທີ່ອຸດສາຫະກຳທີ່ເຄື່ອນໄຫວ: ພິກັດທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍຳສູງ, ພຶດຕິກຳການເຄື່ອນໄຫວ, ເວລາພັກໃນເຂດ, ສຽງ, ແລະ ວິດີໂອ. ໝວກກັນກະທົບທຸກໜ່ວຍທີ່ຖືກນຳໃຊ້ ເສີມສ້າງຊັ້ນຄວາມສະຫຼາດນັ້ນ.
Telemetry ລະດັບຮາດແວ & ການປະກົດຕົວ
ເຊັນເຊີທີ່ສວມໃສ່ໄດ້ ພ້ອມ NPUs ທີ່ຝັງຕົວ ເກັບກຳ telemetry ທາງກາຍະພາບທີ່ມີໂຄງສ້າງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ: ພິກັດທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍຳສູງ (ລະດັບຊັງຕີແມັດກາງແຈ້ງຜ່ານ RTK, ລະດັບເດຊີແມັດພາຍໃນຜ່ານ UWB), ພຶດຕິກຳການເຄື່ອນໄຫວ IMU, ສຽງ, ແລະ ວິດີໂອ. ການປະກົດຕົວແບບທັນສະໄໝ, ການຕິດຕາມເວລາພັກໃນເຂດ, ແລະ ການປະຕິບັດຕາມກະທັດພື້ນຖານແມ່ນສົດຢູ່ໃນການຜະລິດໃນມື້ນີ້.
ສົດ
ການຜູກມັດສັນຍານທາງກາຍະພາບກັບເລຂາຄະນິດຂອງສະຖານທີ່
ຂໍ້ມູນເຂົ້າຈາກ UWB, RTK, ແລະ ເຊັນເຊີສິ່ງແວດລ້ອມ ຖືກລວມເຂົ້າກັບແບບຈຳລອງເຂດດິຈິຕອນຂອງສະຖານທີ່. ພິກັດດິບກາຍເປັນຂໍ້ເທັດຈິງປະຕິບັດການທີ່ຖືກກວດສອບ: ການລະບຸວ່າໃຜກຳລັງປະຕິບັດງານຢູ່ໃກ້ເຄື່ອງຈັກໜັກ, ໜ້າວຽກສະເພາະໃດທີ່ມີພະນັກງານປະຈຳການ, ແລະ ໄລຍະເວລາທີ່ແນ່ນອນຂອງແຕ່ລະການນຳໃຊ້.
ສົດ
ການປ່ຽນການເຄື່ອນໄຫວໃຫ້ເປັນຄວາມໝາຍປະຕິບັດການ
ແບບຈຳລອງການຮຽນຮູ້ເລິກແບ່ງກິດຈະກຳທາງກາຍະພາບອອກເປັນສະຖານະປະຕິບັດການທີ່ມີໂຄງສ້າງ: ເວລາເຮັດວຽກຕົວຈິງ, ການຈັດຂັ້ນຕອນວັດສະດຸ, ການເດີນທາງລະຫວ່າງເຂດ, ຫຼື ການລໍຖ້າທີ່ບໍ່ມີວຽກ. ເວລາໃຊ້ເຄື່ອງມືກາຍເປັນຂໍ້ມູນດິຈິຕອນທີ່ຖືກກວດສອບ ແທນທີ່ຈະເປັນການປະມານແບບຫົວຂໍ້ໃນຕອນທ້າຍກະທັດ.
ກຳລັງພັດທະນາ
ການຈັບການເບນໄປຈາກພື້ນຖານປະຕິບັດການ
ເຮັດວຽກຢູ່ເທິງກະແສວຽກທີ່ຖືກຈັດປະເພດແລ້ວ, ລະບົບລະບຸຄວາມຜິດປົກກະຕິຂອງພື້ນຖານ: ການພັງທະລາຍຂອງຈັງຫວະຢ່າງກະທັນຫັນ, ຄວາມແອອັດໃນພື້ນທີ່, ຈຸດຄໍຂວດໃນການຈັດຂັ້ນຕອນ, ແລະ ຮູບແບບຕົວຊີ້ບອກເບື້ອງຕົ້ນທີ່ບົ່ງບອກເຖິງຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພທີ່ກຳລັງເກີດຂຶ້ນ ຫຼື ການເລື່ອນກຳນົດເວລາ ດົນກ່ອນທີ່ການກວດສອບຫຼັງກະທັດຈະຄົ້ນພົບພວກມັນ.
ກຳລັງພັດທະນາ
ການຄາດຄະເນພະລວດຂອງກະທັດກ່ອນທີ່ມັນຈະເກີດຂຶ້ນ
ໂດຍການສັງເຄາະຮູບແບບປະຫວັດສາດຂອງສະຖານທີ່ກັບ telemetry ພາກສະໜາມແບບທັນສະໄໝ, ແບບຈຳລອງການຄາດຄະເນຄາດການລ່ວງໜ້າເຖິງຈຸດຄໍຂວດ, ເຫດການຄວາມໃກ້ຊິດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍລະຫວ່າງພະນັກງານ ແລະ ອຸປະກອນໜັກ, ແລະ ຄວາມລ່າຊ້າຂອງເສັ້ນທາງວິກິດ — ມອບເວລານຳທີ່ພຽງພໍເພື່ອແຊກແຊງຢ່າງຕັ້ງໜ້າ.
ເປົ້າໝາຍຕໍ່ໄປ
ຄຳແນະນຳທີ່ປະຕິບັດໄດ້ ພ້ອມເຫດຜົນທີ່ໂປ່ງໃສ
ຊັ້ນສູງສຸດ: ທີ່ປຶກສາ AI ທີ່ແນະນຳການແຊກແຊງທີ່ມີຜົນກະທົບສູງຕໍ່ຜູ້ນຳໂຄງການ (ການປັບສົມດຸນລູກເຮືອ, ການຈັດລຳດັບວຽກໃຫ້ດີທີ່ສຸດ, ການປ່ຽນເສັ້ນທາງການຂົນສົ່ງ) ແລະ ອະທິບາຍເຫດຜົນປະຕິບັດການຢູ່ເບື້ອງຫຼັງທຸກໆຄຳແນະນຳ. ການເຊື່ອມໂຍງທີ່ວາງແຜນໄວ້ກັບ BIM, MES, CMMS, ແລະ ERP ມອບພື້ນຖານກຳນົດເວລາ ແລະ ໃບອະນຸຍາດທີ່ຈຳເປັນ ເພື່ອແຍກຄວາມຂັດແຍ່ງປະຕິບັດການແທ້ອອກຈາກຄວາມຄືບໜ້າທີ່ຄາດຫວັງ.
ແຜນທີ່ນຳທາງ
Copilot ບໍ່ແມ່ນຄຸນສົມບັດທີ່ຈັດສົ່ງ ແລະ ບໍ່ແມ່ນສ່ວນໜຶ່ງຂອງສິ່ງທີ່ລູກຄ້າໄດ້ຮັບເມື່ອພວກເຂົານຳໃຊ້ XENOM ໃນມື້ນີ້. ການບັນຊີແບບທັນສະໄໝຂອງການປະກົດຕົວ, ເວລາໃນເຂດ ແລະ ຜະລິດຕະພາບແມ່ນມີຢູ່ — ທັງສອງຢ່າງບໍ່ຄວນສັບສົນ, ແລະ ພວກເຮົາອະທິບາຍ Copilot ວ່າເປັນທິດທາງການພັດທະນາ.
ພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ກຳນົດວັນທີ່ຈະເປີດຕົວມັນ. ກຳນົດເວລາຂຶ້ນກັບວ່າຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ພຽງພໍຈະສະສົມໄວປານໃດໃນທົ່ວສະຖານທີ່ທີ່ເຄື່ອນໄຫວ, ເຊິ່ງຂຶ້ນກັບການນຳໃຊ້ ຫຼາຍກວ່າຄວາມພະຍາຍາມທາງວິສະວະກຳຢ່າງດຽວ.
ສິ່ງທີ່ເຮັດວຽກໄດ້ໃນມື້ນີ້ແມ່ນພື້ນຖານ: ການກຳນົດຕຳແໜ່ງທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍຳສູງ, ຂໍ້ມູນເວລາ ແລະ ເຂດທີ່ເປັນປະນາມ, ການກວດກາສຽງ, ການສື່ສານ ແລະ ວິດີໂອ — ແຕ່ລະຢ່າງມີຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເຜີຍແຜ່ເອງ. ເຫຼົ່ານັ້ນແມ່ນໜ້າທີ່ຄຸ້ມຄ່າແກ່ການອ່ານ ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຮູ້ວ່າແພລດຟອມເຮັດຫຍັງໃນຕອນນີ້.
ບັນທຶກກິດຈະກຳທີ່ມີໂຄງສ້າງ ແລະ ຖືກເກັບກຳຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນທົ່ວສະຖານທີ່ທີ່ເຄື່ອນໄຫວ
ເວລາທີ່ເປັນປະນາມໃນເຂດວຽກ, ເຂດອັນຕະລາຍ, ເຂດບໍລິການ ແລະ ເຂດລໍຖ້າ
ຕຳແໜ່ງທີ່ແມ່ນຍຳພໍທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ເຫດການເຂດມີຄວາມໝາຍ ແທນທີ່ຈະເປັນການປະມານ
ການປະມວນຜົນເທິງອຸປະກອນ, ດັ່ງນັ້ນຊັ້ນຂໍ້ມູນຈຶ່ງຂະຫຍາຍໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງສົ່ງຂໍ້ມູນດິບໄປຍັງເຊີບເວີ
ສຽງ, ວິດີໂອ ແລະ telemetry ຖືກເກັບກຳຜ່ານອຸປະກອນສວມໃສ່ອັນດຽວກັນ