बोली में शब्दन से अधिक होला। शराब के नशा उच्चारण, गति आ वर्णक्रमीय सूक्ष्म-भिन्नता में मापने योग्य निशान छोड़ देला — संकेत जवन मानव कान अधिकतम अविश्वसनीय रूप से दर्ज करेला।
XENOM के R&D टीम ई ध्वनिक बायोमार्कर पता लगावे खातिर एगो स्वामित्व वाला डीप लर्निंग मॉडल प्रशिक्षित कइले बा आ एह कार्य खातिर मानक सार्वजनिक बेंचमार्क Alcohol Language Corpus पर एकर मूल्यांकन कइले बा।
कड़ाई से समान-से-समान स्कोर कइल गइल — प्रति-विंडो अनवेटेड औसत रिकॉल, प्रति उच्चारण एगो निर्णय बिना वोटिंग के, ठीक ओही तरह जइसे पहिले के काम नापल जाला — संदर्भ-आधारित कॉन्फ़िगरेशन 86.3% UAR तक पहुँचेला। संदर्भ-मुक्त कॉन्फ़िगरेशन, जवन कवनो नामांकित बेसलाइन के आवश्यकता ना रखेला आ एगो बोलल नमूना से निर्णय करेला, 81.9% तक पहुँचेला। तैनाती संचालन बिंदु पर, जहाँ सिस्टम रिकॉर्डिंग के कई विंडो सभ के एगो सहमति निर्णय में संयोजित करेला, ई क्रमशः 87.6% आ 82.5% तक बढ़ जाला।
संदर्भ खातिर: एह कोर्पस पर आधिकारिक Interspeech 2011 Speaker-State Challenge बेसलाइन 65.9% UAR पर बा, पहिले प्रकाशित अत्याधुनिक परिणाम लगभग 73–75% पर पहुँचेला, आ अप्रशिक्षित मानव श्रोता लगभग 60–65% स्कोर करेला।
सिस्टम नियमित रेडियो ट्रैफिक पर एगो निष्क्रिय परत के रूप में चलेला। कर्मचारी हमेशा नियर बोलेला; कवनो अतिरिक्त प्रक्रिया ना, कार्य में कवनो रुकावट ना, कवनो अलग जांच बिंदु ना।
सिस्टम का ह आ का ना ह। ई रक्त अल्कोहल सांद्रता ना मापेला आ कर्मचारी के ड्यूटी से हटावे के आधार ना बन सकेला। ई एगो प्रथम-पंक्ति जांच उपकरण ह जवन संकेत देला कि किसकर ध्यान देवे के जरूरत बा, स्थापित तरीका से सत्यापन खातिर। प्रासंगिक तुलना ब्रेथलाइज़र से ना, बल्कि आज इस्तेमाल होखे वाला विकल्प से बा: पर्यवेक्षक अवलोकन, जवन लगभग अप्रशिक्षित सुनवाई के स्तर पर प्रदर्शन करेला।
हमनी ध्वनिक स्थिति सभ में पूर्ण परिणाम प्रकाशित कइले बानी — जवना में ऊ स्थिति भी शामिल बा जहाँ सटीकता घट जाला — साथ ही तुलनीयता चेतावनी आ विधि के ज्ञात सीमा सभ के साथ।