Pertuturan membawa lebih daripada sekadar perkataan. Keracunan alkohol meninggalkan kesan yang boleh diukur dalam artikulasi, tempo dan variasi mikro spektrum — isyarat yang telinga manusia tidak dapat daftarkan dengan pasti.
Pasukan R&D XENOM telah melatih model pembelajaran mendalam proprietari untuk mengesan biomarker akustik ini dan menilainya pada Alcohol Language Corpus, penanda aras awam standard untuk tugas ini.
Diskor secara ketat setara — purata ingatan semula tanpa pemberat setiap tetingkap, satu keputusan setiap ujaran tanpa pengundian, betul-betul cara kerja sebelumnya diukur — konfigurasi berasaskan rujukan mencapai 86.3% UAR. Konfigurasi tanpa rujukan, yang tidak memerlukan garis dasar berdaftar dan membuat keputusan daripada satu sampel yang dituturkan, mencapai 81.9%. Pada titik operasi penyebaran, di mana sistem menggabungkan beberapa tetingkap rakaman ke dalam keputusan konsensus, ini meningkat masing-masing kepada 87.6% dan 82.5%.
Untuk konteks: garis dasar rasmi Interspeech 2011 Speaker-State Challenge pada korpus ini berada pada 65.9% UAR, keputusan terkini yang diterbitkan sebelum ini memuncak sekitar 73–75%, dan pendengar manusia yang tidak terlatih menskor sekitar 60–65%.
Sistem ini berjalan sebagai lapisan pasif melalui trafik radio rutin. Pekerja bercakap seperti biasa; tiada prosedur tambahan, tiada gangguan kepada tugas, tiada pusat pemeriksaan berasingan.
Apa sistem ini — dan bukan. Ia tidak mengukur kepekatan alkohol darah dan tidak boleh dijadikan alasan untuk mengeluarkan pekerja daripada tugas. Ia adalah alat saringan barisan pertama yang menunjukkan siapa yang memerlukan perhatian, untuk pengesahan melalui cara yang ditetapkan. Perbandingan yang relevan bukan dengan alat pengesan nafas, tetapi dengan alternatif yang digunakan hari ini: pemerhatian penyelia, yang berprestasi kira-kira pada tahap pendengaran tidak terlatih.
Kami telah menerbitkan keputusan penuh merentas keadaan akustik — termasuk yang mana ketepatan merosot — bersama dengan kaveat kebolehbandingan dan had kaedah yang diketahui.