ਬੋਲੇ ਗਏ ਚੈਕ-ਇਨ ਤੋਂ ਧੁਨੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਖੋਜ

SafeVoice — ਇੱਕ ਮਲਕੀਅਤ ਸਪੀਚ-ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੰਜਣ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਸਕਿੰਟਾਂ ਦੀ ਆਮ ਬੋਲੀ ਤੋਂ ਸੰਭਾਵਿਤ ਅਲਕੋਹਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗੈਰ-ਹਮਲਾਵਰ, ਜ਼ੀਰੋ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਾਰਡਵੇਅਰ, ਬੋਲੇ ਗਏ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਚਾਹੀਦਾ।

ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਰੋਕਥਾਮਯੋਗ ਉਦਯੋਗਿਕ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਅਤੇ ਘੱਟ-ਸਾਧਨ ਵਾਲਾ ਚਾਲਕ ਬਣੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਅਲਕੋਹਲ ਲੱਛਣ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੀ ਗਤੀ, ਸਥਾਨਿਕ ਨਿਰਣਾ, ਅਤੇ ਬਰੀਕ ਮੋਟਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਨਿਯੰਤਰਣ — ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਬ੍ਰੀਥਲਾਈਜ਼ਰ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰ ਜਾਂਚਾਂ — ਰੁਕ-ਰੁਕ ਕੇ, ਹਮਲਾਵਰ, ਸ਼ਿਫਟ ਗੇਟਾਂ 'ਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ, ਅਤੇ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਹਨ। ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਸੰਚਾਲਨ ਅੰਨ੍ਹਾ ਸਥਾਨ ਹੈ: ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਰੋਕਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਆਵਾਜ਼ ਇਸ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਸਿਗਨਲ ਹੈ। ਕਰਮਚਾਰੀ ਆਪਣੀ ਸ਼ਿਫਟ ਦੌਰਾਨ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼-ਟੂ-ਟਾਕ ਰੇਡੀਓ, ਇੰਟਰਕਾਮ ਅਤੇ ਆਵਾਜ਼ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਲਕੋਹਲ ਲਗਾਤਾਰ ਧੁਨੀ ਬਾਇਓਮਕੈਨਿਕਸ ਨੂੰ ਬਦਲਦੀ ਹੈ — ਆਰਟੀਕੁਲੇਸ਼ਨ ਵੇਗ, ਫੋਨੇਸ਼ਨ ਟਾਈਮਿੰਗ, ਪ੍ਰੋਸੋਡੀ, ਅਤੇ ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦੀ ਹੈ — ਬਾਇਓਮਾਰਕਰ ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਲ ਸਕਿੰਟਾਂ ਦੇ ਆਡੀਓ ਤੋਂ ਕੱਢਦਾ ਹੈ।

SafeVoice ਦੋ ਪੂਰਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

SafeVoice-Ref ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੇ ਦਰਜ ਕੀਤੇ ਹੋਸ਼ ਵਿੱਚ ਬੇਸਲਾਈਨ ਨਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਸ਼ਿਫਟ-ਸ਼ੁਰੂ ਪਹੁੰਚ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਲਈ ਆਦਰਸ਼।

SafeVoice-Solo ਬਿਨਾਂ ਦਰਜ ਕੀਤੇ ਬੇਸਲਾਈਨ ਦੇ ਜ਼ੀਰੋ-ਸ਼ਾਟ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸ਼ਿਫਟ ਦੌਰਾਨ ਰੁਟੀਨ ਰੇਡੀਓ ਸੰਚਾਰ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕਲੇ ਭਾਸ਼ਣ ਬਰਸਟਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜਰਮਨ ਅਲਕੋਹਲ ਭਾਸ਼ਾ ਕਾਰਪਸ ਦਾ ਹੋਲਡ-ਆਊਟ ਟੈਸਟ ਵੰਡ, ਮਿਆਰੀ ਜਨਤਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕ, ਅਨਵੇਟਿਡ ਐਵਰੇਜ ਰੀਕਾਲ (UAR) ਦੁਆਰਾ ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਪੂਰਵ ਕਲਾ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਪ੍ਰਤੀ-ਵਿੰਡੋ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ — ਪ੍ਰਤੀ ਉਚਾਰਨ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਫੈਸਲਾ, ਕੋਈ ਵੋਟਿੰਗ ਨਹੀਂ — ਕਿਉਂਕਿ ਪੂਰਵ ਕਲਾ ਵੋਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ।

ਅਸੀਂ ਕੀ ਬਣਾਇਆ

ਸਪੀਕਰ-ਸਾਪੇਖਿਕ ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਅਲ ਏਨਕੋਡਿੰਗ

ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, SafeVoice-Ref ਭਾਸ਼ਣ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਬੇਸਲਾਈਨ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅੰਤਰ-ਸਪੀਕਰ ਧੁਨੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਨਾਲ ਅਨਵੇਟਿਡ ਐਵਰੇਜ ਰੀਕਾਲ (UAR) ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 5-ਪੁਆਇੰਟ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਲਾਭ ਹੁੰਦਾ ਹੈ — ਸਾਡਾ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਮੀਲ ਪੱਥਰ।

ਦੋਹਰੇ ਮਾਡਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਫੀਚਰ ਸਟੈਕ

Ref ਅਤੇ Solo ਦੋਵੇਂ ਇੱਕੋ ਘੱਟ-ਪੱਧਰੀ ਧੁਨੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹਨ। SafeVoice-Ref ਤੇਜ਼ ਇੱਕ-ਵਾਰ ਦਾਖਲੇ ਰਾਹੀਂ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ SafeVoice-Solo ਜ਼ੀਰੋ ਸੰਚਾਲਨ ਰਗੜ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡਾਟਾ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਪੀਕਰ ਦੀ ਤੁਰੰਤ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਪੂਰਾ ਬੈਕਬੋਨ ਅਨੁਕੂਲਨ

ਮਿਆਰੀ ਅਭਿਆਸ ਛੋਟੇ ਕਾਰਪੋਰਾ 'ਤੇ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਂਡ ਬੈਕਬੋਨਾਂ ਨੂੰ ਫ੍ਰੀਜ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਅਨੁਭਵੀ ਸਵੀਪ ਨੇ ਉਲਟ ਸਾਬਤ ਕੀਤਾ: ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਵਧੀ, ਅੰਸ਼ਕ ਲੇਅਰ ਫ੍ਰੀਜ਼ਿੰਗ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਪੂਰੇ ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਬੈਕਬੋਨ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੇ ਤਹਿਤ ਲਗਭਗ 7 ਪੁਆਇੰਟ ਛਾਲ ਮਾਰਦੀ ਹੈ।

ਬਹੁ-ਪੈਮਾਨੇ ਫੀਚਰ ਏਗਰੀਗੇਸ਼ਨ

ਧੁਨੀ ਬਾਇਓਮਾਰਕਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਸਥਾਈ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹੇਠਲੀਆਂ ਬੈਕਬੋਨ ਲੇਅਰਾਂ ਬਰੀਕ ਆਰਟੀਕੁਲੇਟਰੀ ਅਤੇ ਵੋਕਲ ਟ੍ਰੈਕਟ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉੱਚੀਆਂ ਲੇਅਰਾਂ ਪ੍ਰੋਸੋਡਿਕ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਤਾਲ ਦਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਬਹੁ-ਪੱਧਰੀ ਫਿਊਜ਼ਨ ਦੇ ਬਾਅਦ ਧਿਆਨਪੂਰਣ ਪੂਲਿੰਗ ਸਭ ਤੋਂ ਨਿਦਾਨਕ ਫਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਭਾਰੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸ਼ੋਰ ਪਾਠਕ੍ਰਮ

ਅਸੀਂ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਚਿੱਟੇ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਵਿਆਪਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਆਡੀਓ ਪਾਠਕ੍ਰਮਾਂ ਦੇ ਹੱਕ ਵਿੱਚ ਗਏ — ਭਾਰੀ ਮਸ਼ੀਨਰੀ, ਵਾਹਨ ਦੀ ਗੜਗੜਾਹਟ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਭੀੜ ਦੀ ਬਕਬਕ, ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਪ੍ਰਤੀਧੁਨੀ। ਇਸਨੇ ਸਾਫ਼ ਬੇਸਲਾਈਨ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਏ ਬਿਨਾਂ ਕਠੋਰ ਖੇਤਰ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕੀਤਾ।

ਬਹੁ-ਵਿੰਡੋ ਸਹਿਮਤੀ ਡੀਕੋਡਿੰਗ

ਅਸਥਾਈ ਸਪਾਈਕਾਂ ਜਾਂ ਗਲਾ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਨੂੰ ਝੂਠੇ ਅਲਾਰਮ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ, ਅਨੁਮਾਨ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਪ੍ਰਤੀ ਉਚਾਰਨ ਕਈ ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਹਿਮਤੀ ਵੋਟਿੰਗ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨਾਲ UAR ਦੇ 1-2 ਪੁਆਇੰਟ ਜੁੜਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਖੋਜ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਧੁਨੀ ਸਪਾਈਕਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਅਸਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਚਕੀਲਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਮਾਪੇ ਗਏ ਨਤੀਜੇ

ਧੁਨੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ

ਸਹਿਮਤੀ UAR (MV@5), ਸੰਦਰਭ-ਅਧਾਰਿਤ / ਸੰਦਰਭ-ਮੁਕਤ। ਉਹਨਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਸਮੇਤ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਜਿੱਥੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਡਿੱਗਦੀ ਹੈ।

ਸਿਸਟਮ ਕੀ ਹੈ — ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ ਹੈ

SafeVoice ਖੂਨ ਵਿੱਚ ਅਲਕੋਹਲ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨਹੀਂ ਮਾਪਦਾ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੂੰ ਡਿਊਟੀ ਤੋਂ ਹਟਾਉਣ ਦਾ ਆਧਾਰ ਨਹੀਂ ਬਣ ਸਕਦਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਪਹਿਲੀ-ਪੱਧਰੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਸਥਾਪਿਤ ਤਰੀਕਿਆਂ ਰਾਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ। ਸੰਬੰਧਿਤ ਤੁਲਨਾ ਬ੍ਰੀਥਲਾਈਜ਼ਰ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਸਗੋਂ ਅੱਜ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਵਿਕਲਪ ਨਾਲ ਹੈ: ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰ ਨਿਰੀਖਣ, ਜੋ ਲਗਭਗ ਅਸਿਖਿਅਤ ਸੁਣਨ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਾਰੇ ਨਤੀਜੇ ਇੱਕ ਕਾਰਪਸ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ — ਜਰਮਨ ਅਲਕੋਹਲ ਭਾਸ਼ਾ ਕਾਰਪਸ, ਜੋ 162 ਬੁਲਾਰਿਆਂ ਤੋਂ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਬੁਲਾਰੇ ਲਈ ਖੂਨ- ਅਤੇ ਸਾਹ-ਅਲਕੋਹਲ ਦੀ ਅਸਲ ਸਥਿਤੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਕਾਰਜ ਲਈ ਹਵਾਲਾ ਮਾਪਦੰਡ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਕਾਰਪਸ ਹੈ, ਅਤੇ ਉੱਪਰ ਦਿੱਤੀ ਹਰ ਤੁਲਨਾ ਇਸਦੇ ਰੱਖੇ ਹੋਏ ਟੈਸਟ ਹਿੱਸੇ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਹਾਲਤਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਘਟਦੀ ਹੈ, ਮੁੱਖ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਉਹ ਵੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਰੱਦ ਕੀਤਾ: ਸਹਾਇਕ ਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਖੂਨ-ਅਲਕੋਹਲ-ਰਿਗਰੈਸ਼ਨ ਹੈੱਡ (ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ), ਅੰਸ਼ਕ ਬੈਕਬੋਨ ਫ੍ਰੀਜ਼ਿੰਗ (ਲਗਭਗ ਸੱਤ ਅੰਕ ਘੱਟ), ਨਿਰਣਾ-ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਟਿਊਨਿੰਗ (ਇੱਕ ਲੱਛਣ ਸੁਧਾਰ ਜੋ 0.2 ਅੰਕ ਦਾ ਹੈ), ਅਤੇ ਰੈਫਰੈਂਸ-ਮੁਕਤ ਮਾਡਲ ਲਈ ਸਪੀਕਰ-ਐਂਬੈਡਿੰਗ ਕੰਡੀਸ਼ਨਿੰਗ — ਇੱਕ ਅਸਲੀ 0.6-ਅੰਕ ਦਾ ਲਾਭ, ਜਿਸਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀ-ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਾਮਾਂਕਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਅਤੇ ਇਹ Solo ਦਾ ਜ਼ੀਰੋ-ਘਰਸ਼ਣ ਫਾਇਦਾ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੰਦਾ।

ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

ਸ਼ਿਫਟ-ਸ਼ੁਰੂ ਫਿਟਨੈੱਸ-ਫਾਰ-ਡਿਊਟੀ ਜਾਂਚ: ਦਰਜ ਕੀਤੀ ਬੇਸਲਾਈਨ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਬੋਲਿਆ ਗਿਆ ਸਾਈਨ-ਇਨ

ਰੁਟੀਨ ਰੇਡੀਓ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਉੱਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਪੈਸਿਵ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਨਾਮਾਂਕਣ ਦੇ

ਇੱਕ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਟਿਡ ਫਲੈਗ ਜੋ ਢੁਕਵੇਂ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

CPU 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੰਡੋ ਲਈ ਇੱਕ ਸਕਿੰਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਜਦੋਂ ਜਨਸੰਖਿਆ ਸੰਬੰਧੀ ਸੰਦਰਭ ਉਪਲਬਧ ਨਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਘਟਦਾ ਹੈ

XENOM ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਰਾਹੀਂ ਸਾਈਟ ਦੇ ਹੋਰ ਸੰਚਾਲਨ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ