Ang pananalita ay nagdadala ng higit pa sa mga salita. Ang pagkalasing sa alkohol ay nag-iiwan ng mga nasusukat na bakas sa artikulasyon, tempo at spectral micro-variation — mga senyas na hindi mapagkakatiwalaang natutukoy ng tainga ng tao.
Sinubukan ng koponan ng R&D ng XENOM ang isang sariling deep learning model upang matukoy ang mga acoustic biomarker na ito at sinuri ito sa Alcohol Language Corpus, ang pamantayang pampublikong benchmark para sa gawaing ito.
Mahigpit na iskor na like-for-like — per-window unweighted average recall, isang desisyon bawat pagbigkas na walang pagboto, eksaktong kung paano sinusukat ang naunang gawain — ang configuration na nakabatay sa reference ay umabot sa 86.3% UAR. Ang configuration na walang reference, na hindi nangangailangan ng naka-enroll na baseline at nagpapasya mula sa isang sample ng pananalita, ay umabot sa 81.9%. Sa operating point ng deployment, kung saan pinagsasama ng system ang ilang window ng isang recording sa isang consensus na desisyon, tumataas ang mga ito sa 87.6% at 82.5% ayon sa pagkakabanggit.
Para sa konteksto: ang opisyal na Interspeech 2011 Speaker-State Challenge baseline sa corpus na ito ay nasa 65.9% UAR, ang mga naunang na-publish na state-of-the-art na resulta ay umaabot sa halos 73–75%, at ang mga hindi sinanay na tagapakinig na tao ay nakakakuha ng humigit-kumulang 60–65%.
Gumagana ang system bilang isang passive layer sa karaniwang trapiko ng radyo. Nagsasalita ang mga manggagawa gaya ng dati nilang ginagawa; walang karagdagang pamamaraan, walang pagkaantala sa gawain, walang hiwalay na checkpoint.
Ano ang system — at hindi. Hindi nito sinusukat ang konsentrasyon ng alkohol sa dugo at hindi maaaring maging batayan para sa pag-alis ng isang manggagawa sa tungkulin. Ito ay isang first-line screening tool na nagpapahiwatig kung sino ang nangangailangan ng atensyon, para sa pagpapatunay sa pamamagitan ng mga itinatag na paraan. Ang kaugnay na paghahambing ay hindi sa isang breathalyzer, kundi sa alternatibong ginagamit ngayon: pagmamasid ng superbisor, na gumaganap sa halos antas ng hindi sanay na pakikinig.
Na-publish namin ang buong resulta sa iba't ibang mga kondisyon ng acoustic — kabilang ang mga kung saan bumababa ang katumpakan — kasama ang mga caveat sa pagiging maihahambing at mga kilalang limitasyon ng pamamaraan.