Muudame tööstusobjekti „mustast kastist“ läbipaistvaks süsteemiks, et kaod, mis vaikselt kogunevad seisakute, praagi ja ebaturvalise korralduse tõttu, muutuksid nähtavaks ja käsitletavaks.
Meie eesmärk on muuta operatiivne kaos andmepõhise juhtimise abil prognoositavaks finantstulemuseks.
Automaatne jälgimine eraldab reaalse töö seisakust selle toimumise hetkel ning kohalolek töökohal kinnitatakse iseenesest. Tööajatabelit ei kirjutata enam reedel mälu järgi ja vaidlustatud vahetuse lahendab salvestis.
Hilinenud tarne, puuduv kraana või kättesaamatu tööfront võib jätta kogu brigaadi ootama. XENOM näitab, kus need tunnid kogunevad, kui sageli sama kitsaskoht kordub ja kui palju tootlikku aega see maksab.
Piiratud tsoonid, puuduv kaitsevarustus, joobetunnused ja muud ohutussignaalid tuvastatakse ajal, mil on veel aega tegutseda. Selle asemel, et intsidenti tagantjärele rekonstrueerida, näevad juhendajad, kus on praegu vaja sekkuda.
Häälepõhine alkoholijoobe tuvastamine: 86,3% UAR ALC võrdlusalusel, parim seni avaldatud tulemus.
Juhendaja päev täitub ringkäikudest ja visuaalsetest kontrollidest, mida süsteem suudab teha pidevalt. Kui kohalolek, tsoonid ja aeg pärinevad andmetest, suunatakse see tähelepanu tagasi tööle, mis tõeliselt vajab inimest — ja üks juhendaja saab jälgida suuremat brigaadi, kaotamata kedagi silmist.
Töötajad räägivad läbi kiivri, ilma telefoni järele haarama või eraldi raadiot kaasas kandmata. Kanalid rühmitatakse rolli või töötsooni järgi ja järgivad inimesi üle kogu objekti ning reaalajas tõlge võimaldab mitmekeelsetel brigaadidel üksteist mõista ilma tööd aeglustamata.
Kohalolek, asukoht, ülesande edenemine, ooteaeg, ohutussündmused ja videosalvestised koonduvad üheks operatiivseks ajajooneks. Kui midagi läheb valesti, ei ole küsimus enam selles, kes mida mäletab — projektil on vastus juba olemas.
Kaks minutit sellest, mida XENOM tööstusobjektil muudab.