Kõne kannab enamat kui sõnu. Alkoholijoove jätab mõõdetavaid jälgi artikulatsiooni, tempo ja spektraalsesse mikrovariatsiooni — signaalid, mida inimese kõrv registreerib parimal juhul ebausaldusväärselt.
XENOMi teadus- ja arendusmeeskond on treeninud patenteeritud süvaõppemudeli nende akustiliste biomarkerite tuvastamiseks ja hinnanud seda Alcohol Language Corpusel, mis on selle ülesande standardne avalik võrdlusalus.
Hinnatud rangelt samaväärselt — akna kaupa kaalumata keskmine meeldetuletus, üks otsus ütluse kohta ilma hääletamiseta, täpselt nii, nagu varasemat tööd mõõdetakse — saavutab võrdluspõhine konfiguratsioon 86,3% UAR-i. Võrdlusvaba konfiguratsioon, mis ei nõua registreeritud lähtetaseme olemasolu ja teeb otsuse ühe öeldud proovi põhjal, saavutab 81,9%. Kasutuselevõtu tööpunktis, kus süsteem kombineerib mitu salvestise akent konsensusotsuseks, tõusevad need vastavalt 87,6% ja 82,5%ni.
Kontekstiks: ametlik Interspeech 2011 Speaker-State Challenge'i lähtetase sellel korpusel on 65,9% UAR, varem avaldatud tipptulemused ulatuvad umbes 73–75%ni ja treenimata inimkuulajad saavutavad umbes 60–65%.
Süsteem töötab passiivse kihina tavalise raadioliikluse peal. Töötajad räägivad nii, nagu nad alati teevad; ei mingit lisaprotseduuri, ei ülesande katkestust, ei eraldi kontrollpunkti.
Mida süsteem on — ja mida ei ole. See ei mõõda vere alkoholisisaldust ega saa olla aluseks töötaja töölt kõrvaldamisele. See on esmatasandi sõeluuringu tööriist, mis näitab, kes väärib tähelepanu, et kontrollida kehtestatud vahenditega. Asjakohane võrdlus ei ole alkomeetriga, vaid tänapäeval kasutatava alternatiiviga: juhendaja vaatlus, mis toimib umbes treenimata kuulamise tasemel.
Oleme avaldanud täielikud tulemused erinevates akustilistes tingimustes — sealhulgas need, kus täpsus halveneb — koos võrreldavuse möönduste ja meetodi teadaolevate piirangutega.